FastAPI 学习之路（十七）上传文件 |
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FastAPI 学习之路（十七）上传文件
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FastAPI 系列文章：
FastAPI 学习之路（一） FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） FastAPI 学习之路（四）使用pydantic模型做请求体 FastAPI 学习之路（五） FastAPI 学习之路（六） FastAPI 学习之路（七） FastAPI 学习之路（八） FastAPI 学习之路（九） FastAPI 学习之路（十） FastAPI 学习之路（十一） FastAPI 学习之路（十二）额外数据类型 FastAPI 学习之路（十三）Cookie 参数,Header参数 FastAPI 学习之路（十四）响应模型 FastAPI 学习之路（十五）响应状态码 FastAPI 学习之路（十六）Form表单 前言 我们之前分享的是form表单。这次我们分享的是上传文件  正文 我们去实现下上传，看一下文件如何上传 from fastapi import FastAPI, File, UploadFile app = FastAPI() @app.post("/files/") def create(file: bytes = File(...)): return {"file_size": len(file)} @app.post("/uploadfile/") def upload_file(file: UploadFile = File(...)): return {"filename": file.filename}我们去测试下  试下另外一个接口  两个接口都是可以上传文件的。 File 是直接继承自 Form 的类。 注意，从 fastapi 导入的 Query、Path、File 等项，实际上是返回特定类的函数。 UploadFile 的属性如下： filename：上传文件名字符串（str），例如， myimage.jpg；content_type：内容类型（MIME 类型 / 媒体类型）字符串（str），例如，image/jpeg；file： SpooledTemporaryFile（ file-like 对象）。其实就是 Python文件，可直接传递给其他预期 file-like 对象的函数或支持库。UploadFile 支持以下 async 方法，（使用内部 SpooledTemporaryFile）可调用相应的文件方法。 write(data)：把 data （str 或 bytes）写入文件；read(size)：按指定数量的字节或字符（size (int)）读取文件内容；seek(offset)：移动至文件 offset （int）字节处的位置；例如，await myfile.seek(0) 移动到文件开头；执行 await myfile.read() 后，需再次读取已读取内容时，这种方法特别好用；close()：关闭文件。因为上述方法都是 async 方法，要搭配「await」使用。 例如，在 async 路径操作函数 内，要用以下方式读取文件内容： contents = await myfile.read()使用 async 方法时，FastAPI 在线程池中执行文件方法，并 awiat 操作完成。 FastAPI 的 UploadFile 直接继承自 Starlette 的 UploadFile，但添加了一些必要功能，使之与 Pydantic 及 FastAPI 的其它部件兼容。 我们实现下多个文件的上传 from fastapi import FastAPI, File, UploadFile from typing import List app = FastAPI() @app.post("/files/") async def create(fileS: List[bytes] = File(...)): return {"file_sizes": [len(file) for file in fileS]} @app.post("/uploadfile/") async def upload_file(fileS: List[UploadFile] = File(...)): return {"filenames": [file.filename for file in fileS]}我们看下上传结果   我们可以针对这些文件进行处理。 后记 发现问题，解决问题。遇到问题，慢慢解决问题即可。 欢迎关注雷子说测试开发，后续将会持续为大家分享更多的技术知识 如果你有问题可以留言或者加我微信:952943386。2021，一起牛转钱坤，一起牛逼。 如果觉得这篇文章还不错，来个【分享、点赞、在看】三连吧，让更多的人也看到~ |
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